Como gerar linguagem natural mais precisa e contextualmente relevante com RAG

Olá, pessoal! No post de hoje, vamos falar sobre uma nova abordagem para a geração de linguagem natural chamada RAG (Retrieval-Augmented Generation). O RAG é uma técnica que combina técnicas de recuperação de informações e geração de linguagem natural. O RAG utiliza modelos de recuperação para buscar informações relevantes em grandes conjuntos de dados como documentos, passagens de texto, etc. Em seguida, integra estas informações recuperadas a um modelo de geração de linguagem para produzir respostas mais precisas e contextualmente relevantes. No vídeo, Toti Cavalcanti explica o que é o RAG, como ele funciona e quais são seus benefícios. Também são mostrados alguns exemplos de como o RAG pode ser usado em aplicações práticas. Acreditamos que essa aula é interessante para qualquer pessoa que esteja interessada em aprendizado de máquina, inteligência artificial ou linguagem natural. Assista ao vídeo aqui: https://www.codigofluente.com.br/aula-47-redes-neurais-rag-retrieval-augmented-generation Deixe seu comentário e nos conte o que achou!